prévisions de la qualité de l'air à pékin-利来app

prévisions de la qualité de l'air à pékin-利来app

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the detailled forecast analysis is also availalbe for other cities: or just pick any of those cities: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , .
for other cities, countries or pollutants, please refer to the world air quality forecast.

this section is experimental. it provides the comparison for the prediction for several individual forecast models

for a full list of all air quality forecast models beeing analysed, check the page.
how accurate are the forecasts? check the correlation graphs below for pm2.5, pm10 and ozone for the past 30 days. (note that all values are based on the aqi, and that a maximum threshold of 300 is used).


past month pm2.5 aqi short-term forecast analysis.

in the above graph, the forecast is data is the forecast one day in advance (i.e. the forecast computed today for tomorrow).

there are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them. just click on any of them to see the animated map for the given model.
for a full list of all forecast model and polutants, check the page.

please note that all above analysis are done on the world air quality index (waqi) project own budget.
we did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing air quality forecast models.


cooperation needed!
help is needed for keeping the world-wide air quality forecast up-to-date.

  • do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • have you done a similar research and you would like to publish it here?

    if yes, drop us a message from the and we will contact you asap!
  • the above prediction is based on composite meta model, computed using several air quality forecasting systems (aqfs):
    • the (sprintars) model from kyushu university.
    • the by zhejiang experts in experimental sciences (pm2.5科学实验专家小组).
    • the , by the korean integrated air quality forecast center(대기질 통합예보센터).
    • the (cams) near-realtime surface ensemble forecast , by the ecmwf.
    • the (silam) by the finnish meteorological institute (fmi).
    • the (mpim) model.
    • the (aqm) by the noaa/ncep.
    • the (raqdps) model from the government of canada.
    • the (belgian interregional environment agency) for the belgian regions.
    • the (laboratoire central de surveillance de la qualité de l’air) for france.
    • the (rijksinstituut voor volksgezondheid en milieu) for the netherlands.
    • the (system for integrated modelling of atmospheric composition) for northen europe.
    • the (european air pollution dispersion) for central europe.
    the above map is based on the pm2.5 surface level modeling, and colors are following the .
    this forecasting model, and all aqfs which it is based on, are research products intended to provide information related to air quality forecast. all reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. however:
    • we do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
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    for more information about the underlying concepts of air quality forecasting (or atmospheric dispertion modeling), check the article on .

    à propos des niveaux de qualité de l'air

    iqaniveau de pollution de l'air impact sur la santé
    0 - 50 bon la qualité de l'air est jugée satisfaisante, et la pollution de l'air pose peu ou pas de risque.
    51 -100 modéré la qualité de l'air est acceptable. cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un risque sur la santé pour un très petit nombre de personnes inhabituellement sensibles à la pollution atmosphérique.
    101-150 mauvais pour les groupes sensibles la qualité de l'air est acceptable; cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un problème de santé modérée pour un très petit nombre de personnes qui sont particulièrement sensibles à la pollution de l'air.
    151-200 mauvais tout le monde peut commencer à ressentir des effets sur la santé; les membres des groupes sensibles peuvent ressentir des effets de santé plus graves.
    201-300 très mauvais avertissements de santé de conditions d'urgence. toute la population est plus susceptible d'être affecté.
    300 dangereux alerte de santé: tout le monde peut ressentir des effets de santé plus graves.

    pour en savoir plus sur la qualité de l'air, consultez le ou .

    pour des conseils de santé très utiles du dr. richard saint cyr, consultez le blog .


    notice d'utilisation: toutes les données sur la qualité de l'air ne sont pas validées au moment de la publication et, pour des raisons d'assurance de la qualité, ces données peuvent être modifiées à tout moment et sans préavis. le projet a exercé toutes les compétences et l'attention réalisables dans la compilation du contenu de ces informations. , l’équipe de projet ou ses agents ne peuvent être tenus responsables, contractuellement, judiciairement ou autrement, de toute perte, blessure ou préjudice résultant directement ou indirectement de la fourniture de ces données.



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